前言

什么是负载均衡

负载均衡的目的是为了解决单个节点压力过大，造成Web服务响应过慢，严重的情况下导致服务瘫痪，无法正常提供服务。春节期间在12306网站上买过火车票的朋友应该深有体会，有时查询一张火车票都会很慢，甚至整个网页都卡住不动了。通常一个访问量非常大的Web网站（比如：淘宝、京东、12306等），由于一个Web服务同时能处理的用户并发请求的数量有限，同时还有机器故障的情况，所以一个Web站点通常会在N台机器上各部署一套同样的程序。当某一个服务挂掉的时候，还有第二个、第三个、第N个服务。。。继续为用户提供服务，给用户的感觉，你的服务还在正常的运行！在这些提供同样服务的机器当中，在硬件配置方面也各不一样，这样就会存在部份机器性能非常好，能快速计算并响应用户的请求，另外一部份机器可能配置差点，响应用户的请求的时间会长一些。这就需要我们思考一个问题？如果有一个服务正在同时处理1000个用户的请求，这个服务的上限可能最多能同时处理1000个用户的请求，这时它已经很忙了，如果此时又有一个新请求过来，我们仍然把这个请求分配给这台机器，这时候这个请求就只能在干等着，等这个服务处理完那些请求后，再继续处理它。这样在浏览器中的反应就像12306我们在春节买票一样，卡在那不动了，让用户眼巴巴的干着急。而能提供同样服务的其它机器，这时确很空闲。这样不仅是对服务器资源的浪费，也充分发挥不出弄多台服务器装同一个服务的最高价值。我们通常称对某一台机器的访问量称为负载量，如何将一个用户的请求，合理的分配到一台能快速响应用户请求的服务器上，我们就需要用到一些负载策略。也就体现出了文章主题的用意了：负载均衡，将用户的所有HTTP请求均衡的分配到每一台机器上，充分发挥所有机器的性能，提高服务的质量和用户体验。负载均衡可以通过负载均衡网络硬件设备和Web服务器软件来实现，前者设备成本较高，小公司通常负担不起，所以后者一般是我们的首选。实现负载均衡常用的Web服务器软件有Nginx、HAProxy、LVS、Apache，本文主要介绍Nginx的负载均衡策略，至于Nginx是干嘛的，自行百度。

配置

言归正传，关于在阿里云Centos上配置Nginx+uwsgi+负载均衡配置，网上一查一大堆，主要内容那是千篇一律

  1. 先上张图，了解什么是nginx负载均衡

    fuzai

  2. 其实配置起来非常简单，利用wsgi在不同端口上起两个服务，然后修改ngin网站配置，命令如下

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    vim /etc/nginx/conf.d/default.conf

  3. 将原来的uwsgi_pass注释，改为变量进行绑定

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    server {
        listen       80;
        server_name  localhost;

        access_log      /root/myweb_access.log;
        error_log       /root/myweb_error.log;


        client_max_body_size 75M;


        location / {
            include uwsgi_params;
            #uwsgi_pass 127.0.0.1:8000;
            uwsgi_pass mytest;
            uwsgi_param UWSGI_SCRIPT mypro.wsgi;
            uwsgi_param UWSGI_CHDIR  /root/mypro;

        }

        location /static {
            alias /root/mypro/static;
        }
    }

  4. 之后修改主配置文件，在http配置内添加负载均衡配置

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    vim /etc/nginx/nginx.conf
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    http {
        include       /etc/nginx/mime.types;
        default_type  application/octet-stream;

        log_format  main  '$remote_addr - $remote_user [$time_local] "$request" '
                          '$status $body_bytes_sent "$http_referer" '
                          '"$http_user_agent" "$http_x_forwarded_for"';

        access_log  /var/log/nginx/access.log  main;

        sendfile        on;
        #tcp_nopush     on;

        keepalive_timeout  65;

        #gzip  on;

        include /etc/nginx/conf.d/*.conf;


        upstream mytest {
        server 127.0.0.1:8002;  #负载均衡服务器群
        server 127.0.0.1:8003;
    	}
    }

  5. 然后重启服务即可

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    systemctl restart nginx.service

内置负载均衡策略

来源于网络

Nginx负载均衡是通过upstream模块来实现的，内置实现了三种负载策略，配置还是比较简单的。官网负载均衡配置说明：http://nginx.org/en/docs/http/load_balancing.html

  • 轮循（默认）
    Nginx根据请求次数，将每个请求均匀分配到每台服务器
  • 最少连接
    将请求分配给连接数最少的服务器。Nginx会统计哪些服务器的连接数最少。
  • IP Hash
    绑定处理请求的服务器。第一次请求时，根据该客户端的IP算出一个HASH值，将请求分配到集群中的某一台服务器上。后面该客户端的所有请求，都将通过HASH算法，找到之前处理这台客户端请求的服务器，然后将请求交给它来处理。

  1. 轮询（默认）
    每个请求按时间顺序逐一分配到不同的后端服务器，如果后端服务器down掉，能自动剔除。

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    upstream backserver {
        server 192.168.0.14;
        server 192.168.0.15;
    }

  2. weight

    默认为1，将请求平均分配给每台server

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    upstream tomcats {
        server 192.168.0.100:8080 weight=2;  # 2/6次
        server 192.168.0.101:8080 weight=3;  # 3/6次
        server 192.168.0.102:8080 weight=1;  # 1/6次
    }

    上例配置，表示6次请求中，100分配2次，101分配3次，102分配1次

  3. max_fails

    默认为1。某台Server允许请求失败的次数，超过最大次数后，在fail_timeout时间内，新的请求将不会分配给这台机器。如果设置为0，Nginx会将这台Server置为永久无效状态，然后将请求发给定义了proxy_next_upstream, fastcgi_next_upstream, uwsgi_next_upstream, scgi_next_upstream, and memcached_next_upstream指令来处理这次错误的请求。

  4. fail_timeout

    默认为10秒。某台Server达到max_fails次失败请求后，在fail_timeout期间内，nginx会认为这台Server暂时不可用，不会将请求分配给它

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    upstream tomcats {
        server 192.168.0.100:8080 weight=2 max_fails=3 fail_timeout=15;
        server 192.168.0.101:8080 weight=3;
        server 192.168.0.102:8080 weight=1;
    }

    192.168.0.100这台机器，如果有3次请求失败，nginx在15秒内，不会将新的请求分配给它。

  5. backup备份机，所有服务器挂了之后才会生效

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    upstream tomcats {
        server 192.168.0.100:8080 weight=2 max_fails=3 fail_timeout=15;
        server 192.168.0.101:8080 weight=3;
    server 192.168.0.102:8080 backup;
    }

在100和101都挂了之前，102为不可用状态，不会将请求分配给它。只有当100和101都挂了，102才会被启用。

  1. down

    标识某一台server不可用。可能能通过某些参数动态的激活它吧，要不真没啥用。

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    upstream tomcats {
        server 192.168.0.100:8080 weight=2 max_fails=3 fail_timeout=15;
        server 192.168.0.101:8080 down;
        server 192.168.0.102:8080 backup;
    }

表示101这台Server为无效状态，不会将请求分配给它。

  1. max_conns

    限制分配给某台Server处理的最大连接数量，超过这个数量，将不会分配新的连接给它。默认为0，表示不限制。注意：1.5.9之后的版本才有这个配置

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    upstream tomcats {
        server 192.168.0.100:8080 max_conns=1000;
    }

    表示最多给100这台Server分配1000个请求，如果这台Server正在处理1000个请求，nginx将不会分配新的请求给到它。假如有一个请求处理完了，还剩下999个请求在处理，这时nginx也会将新的请求分配给它。

  2. resolve

    将server指令配置的域名，指定域名解析服务器。需要在http模块下配置resolver指令，指定域名解析服务

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    http {
        resolver 10.0.0.1;
        upstream u {
            zone ...;
            ...
            server example.com resolve;
        }
    }

第三方负载策略

来源于网络

  1. fair

    根据服务器的响应时间来分配请求，响应时间短的优先分配，即负载压力小的优先会分配。

    由于fair模块是第三方提供的，所以在编译nginx源码的时候，需要将fair添加到nginx模块中。

    假设我的nginx是通过源码安装的，安装在/opt/nginx目录下，而且安装时没有添加fair模块

    • 下载fair模块源码

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      cd /opt
      wget https://github.com/xyang0917/nginx-upstream-fair/archive/master.zip
      unzip master.zip

      解压后的目录名为：nginx-upstream-fair-master

    • 重新编译nginx，将fair模块添加到编译参数，我的nginx源码目录在/opt/nginx-1.10.0

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      cd /opt/nginx-nginx-1.10.0
      ./configure --prefix=/opt/nginx --add-module=/opt/nginx-upstream-fair-master
      make

      注意：不要执行make install，这样会覆盖之前nginx的配置

    • 将新编译的nginx可执行程序拷贝到/opt/nginx/sbin/目录下，覆盖之前安装的nginx，编译后的nginx执行程序，放在nginx源码的objs目录下

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      ps -aux | grep nginx
      kill -9 nginx进程ID  # 停止nginx服务
      cp /opt/nginx-1.10.0/objs/nginx /opt/nginx/sbin/  # 覆盖旧的nginx
      nginx # 启动服务

    • 配置使用fair负载策略模块

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      upstream tomcats {
          fair;
          server 192.168.0.100:8080;
          server 192.168.0.101:8080;
          server 192.168.0.102:8080;
      }

      由于采用fair负载策略，配置weigth参数改变负载权重将无效。

  2. url_hash

    按请求url的hash结果来分配请求，使每个url定向到同一个后端服务器，服务器做缓存时比较有效。

    1.7.2版本以后，url_hash模块已经集成到了nginx源码当中，不需要单独安装。之前的版本仍需要单独安装，下载地址
    安装方法和fair模块一样，先下载url_hash源码，然后重新编译nginx源码，将url_hash模块添加到编译配置参数当中，最后将编译后生成的nginx二进制文件替换之前安装的nginx二进制文件即可。

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    upstream tomcats {
        server 192.168.0.100:8080;
        server 192.168.0.101:8080;
        server 192.168.0.102:8080;
        hash $request_uri;
    }